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    首頁醫藥行業BI商業智能案例丹陽市婦幼保健院:醫院運營管理一體化平臺

    丹陽市婦幼保健院:醫院運營管理一體化平臺

    應用產品: 億信ABI
    企業簡介

           丹陽市兒童醫院創立于1951年,是以兒科、口腔科為特色,集醫療、預防、保健、教學、科研、康復為一體的二級綜合醫院。醫院占地面積2.7萬㎡,建筑面積3.8萬㎡,現有職工500余人,其中中、高級以上職稱200余人。開設內、外、婦、兒、口腔、眼、耳鼻喉、皮膚、中醫科等28個臨床科室。設有兒科、內科、外科、骨科、婦產科等8個病區,開放床位350張。年門急診70萬人次,住院人數2.5萬人次,業務收入2億元。

    項目背景

           國內醫療行業進行信息系統建設,經過10余年的建設,已經建立了覆蓋較為全面的基礎應用軟件,包括HIS、CIS、EMR、臨床路徑、LISPACSOP、物資、設備等支撐醫院業務各個環節的應用系統,能夠滿足醫院各方面日常業務需求,但隨著醫院業務的發展和要求,目前的信息化也存在一些局限:

           1)醫院的各個應用系統為多個應用軟件廠商提供,各廠商系統信息分散存儲在SQL Server、Oracel、Sybase、Access等各類異構的數據庫系統中,數據的整合度比較低,難以支持跨領域的綜合分析,使得管理者難以從整體上掌控關鍵問題和分析原因。

           2)信息系統的各個子系統上線于不同的時期,時間跨度比較大,雖然有協作,但需要梳理。醫院現有的查詢、統計數據來源于各個業務系統中各自的報表,醫院難以及時掌控運營全貌,且還存在手工進行一些報表的加工,比如計算、合并等,拖延了決策周期。

           3)數據質量存在一些問題,使得展現信息的有效性欠缺。在數據的完整性、準確性、一致性等方面有一定的改進空間。

           4)數據分析利用的模式比較傳統,主要依賴于各應用系統提供的報表,缺乏靈活可靠的工具支持各部門對數據的“自助式”分析和利用。而且現有的各應用系統的查詢、報表工具無法處理海量的歷史數據,也無法對數據進行多角度展現。

           5)缺乏一套能對醫院管理者鎖使用的醫院運營效率、質量、績效進行監控和跟蹤的系統。

           6)缺乏一套能對臨床工作人員使用的醫院臨床科研分析決策的系統。

    建設內容

           丹陽市兒童醫院為解決以上問題,擬構建一個統一的醫院運營管理一體化平臺。


           平臺建設內容從以下兩個方面展開:

           1、綜合數據倉庫

           綜合數據倉庫被定義為既能支持醫院運營管理的管理業務數據中心,又能整合病人的各項臨床數據,并在未來能全面支持各類臨床科研的臨床數據中心。它將醫院現有HIS、EMR、病案、手術麻醉、LIS、PACS、財務、設備、成本核算等多個系統的業務數據通過ETL(Extract、Transform、Load)工具進行數據的清洗、轉換、加載到BI系統的數據倉庫 (Data Warehouse,DW)、數據集市(DataMart)中,從而實現對醫院各業務系統的數據和科研數據的集中治理

           2、運營監控中心

           在數據抽取清洗及整合層、綜合數據倉庫和商業智能展現層的基礎上,首先建立面向醫院運營管理優化的醫院運營監控中心,通過設計一系列的醫院運營監控指標體系(Hospital Operation KPIs),對醫院信息的統一管理和利用,提供統一的數據視圖和綜合管理分析支撐環境,最終形成面向各個專題的醫院運營管理分析的指標體系。


    價值體現

           丹陽市兒童醫院通過建設醫院運營管理一體化平臺,實現了:

            1)基于醫院戰略發展的需要,醫院信息化經過這些年的建設信息系統面臨轉型,即從面向應用到面向分析的轉型,同時能夠提升信息系統價值,使信息化向數據分析、決策支持領域邁進。
            2)IT基礎建設成形,領導開始關注如何利用信息做運營管理的輔助決策,BI的建設變得順理成章。
            3)需要有高質量的數據分析系統,提供對多個應用系統數據進行關聯和整合的便利手段,提供對海量數據的洞察力,挖掘數據潛在價值的,幫助醫院優化運營。
            4)像企業一樣,醫院中不同層次的管理者對數據分析有著不同的需求:院領導希望實時監控醫院的業務狀況、醫療設備使用率。希望臨床數據中心平臺能實時匯總醫院整體醫療狀況,并跟據這些數據,對未來一段時間的醫療發展趨勢做出分析預測,以輔助院領導調整未來的醫療策略。對于部門和科室主任,他們則需要及時獲取各種準確的信息報表:如專病??粕陥蟊?、醫生獎金統計表、部門工作量完成實際進度等。
            5)信息系統需要進行數據整合、數據治理。
            6)醫院需要借助信息系統進行流程優化、流程再造。
            7)以數據倉庫為基礎的醫院決策支持系統建設已經成為數字化醫院建設的一個新的發展方向。

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